Исследование прочности на разрыв полосок ситца

Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Московской области

Международный Университет природы

общества и человека "Дубна"

Филиал "Котельники"

Кафедра естественных и гуманитарных наук.

Курсова робота

"Исследование прочности на разрыв полосок ситца"

по дисциплине:

"Теория вероятностей и математическая статистика"

Выполнила студентка

Второго курса 262 ЭТ группы

Проверила:

___________

2006 г.

Содержание

Введение

Цель курсовой работы

Постановка задачи

Исходные данные

Распределение случайной величины на основе опытных данных

Построение эмпирической функции распределения

Статистические оценки параметров распределения

Нормальный закон распределения случайной величины

Проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой величины

Вывод

Литература

Введение

Математическая статистика - наука которая занимается разработкой методов отбора, группировки и обработки опытных данных с целью изучения закономерностей массовых случайных явлений.

Математическая статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей и, в свою очередь, служит основой для обработки анализа статистических результатов в конкретных областях человеческой деятельности.

Задачи математической статистики:

нахождение функции распределения по опытным данным.

из теоретических соображений функция распределения оказывается в общем виде известна, но неизвестны её параметры. Неизвестные параметры определяются по опытным данным.

Статистическая проверка гипотез:

в общем виде известна функция распределения, определяют её неизвестные параметры и выясняют, как согласуются экспериментальные данные с общим видом функции распределения.

Цель курсовой работы

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретения навыков обработки статистической информации.

Постановка задачи

В данной курсовой работе были поставлены следующие задачи для обработки статистических данных:

построение полигона частот и относительных частот

построение гистограммы частот и относительных частот

построение эмпирической функции распределения.

нахождение выборочной средней, выборочной дисперсии и

нахождение среднего выборочного квадратичного отклонения.

5) проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой случайной величины.

Исходные данные

Вариант 14. Прочность на разрыв полосок ситца (в дан):

32313432312932343331313432313532

34333130303232343131353234333231

34323129323433313134323135323433

31303432312932343331303232313632

34333130323331283234333130323330

35323433323031333033323433313032

33303132343331303233303132333331

30323330313233303433313032333031

3233

Распределение случайной величины на основе опытных данных

Для обработки опытных данных воспользуемся составлением статистического ряда . В первой строке записываются номера наблюдений, а во второй строке результаты наблюдений.

Если результаты наблюдений расположить в возрастающем порядке, то получим вариационный ряд.

Результат измерения называется - варианта.

Число появления каждой варианты называется частотой .

Отношение частоты к объему выборки называется относительной частотой.

x_{i -} варианта (значение, полученное в процессе измерения)

n_i - частота (сколько раз появилась каждая варианта)

Р* _i - отношение частоты объёму выборки

xi	28	29	30	31	32	33	34	35	36
ni	1	3	18	29	32	24	18	4	1
ni Pi* n	1 130	3 130	18 130	29 130	32 130	24 130	18 130	4 130	1 130

Существует вместо статистического ряда так называемая статистическая совокупность, для этого все наблюдаемые значения признака разбиваются на группы равной длины.

xi< x≤xi+1	(27; 29]	(29; 31]	(31; 33]	(33; 35]	(35; 37]
ni	4	47	56	22	1
Pi *	4/130	47/130	56/130	22/130	1/130

Размах колебания: х_min =28

х_max =36

R= 36-28=8

Статистическое распределение можно изобразить графически:

Либо в виде полигона частот

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать