Нейронные сети

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Институт математики и компьютерных наук

Реферат

на тему:

Нейронные сети

Т 2009

Содержание

История нейронных сетей

Аналогия с мозгом

Биологический нейрон

Искусственный нейрон

Обучение искусственных нейронных сетей

Применение нейронных сетей

Список литературы

История нейронных сетей

Изучению человеческого мозга - тысячи лет. С появлением современной электроники, начались попытки аппаратного воспроизведения процесса мышления. Первый шаг был сделан в 1943 г. с выходом статьи нейрофизиолога Уоррена Маккалоха (Warren McCulloch) и математика Уолтера Питтса (Walter Pitts) про работу искусственных нейронов и представления модели нейронной сети на электрических схемах.

1949 г. - опубликована книга Дональда Хебба (Donald Hebb) "Организация поведения", где исследована проблематика настройки синаптических связей между нейронами.

1950-е гг. - появляются программные модели искусственных нейросетей. Первые работы проведены Натаниелом Рочестером (Nathanial Rochester) из исследовательской лаборатории IBM. И хотя дальнейшие реализации были успешными, эта модель потерпела неудачу, поскольку бурний рост традиционных вычислений оставил в тени нейронные исследования.

1956 г. - Дартмутский исследовательский институт искусственного интеллекта обеспечил подъем искусственного интеллекта, в частности, нейронных мереж. Стимулирование исследований искусственного интеллекта разделилось на два направления: промышленные применения систем искусственного интеллекта (экспертные системы) и моделирование мозга.

1958 г. - Джон фон Нейман (John fon Neumann) предложил имитацию простых функций нейронов с использованием вакуумных трубок.

1959 г. - Бернард Видроу (Bernard Widrow) и Марсиан Хофф (Marcian Hoff) разработали модели ADALINE и MADALINE (Множественные Адаптивные Линейные Элементы (Multiple ADAptive LINear Elements)). MADALINE действовала, как адаптивный фильтр, устраняющих эхо на телефонных линиях. Эта нейросеть до сих пор в коммерческом использовании.

Нейробиолог Френк Розенблатт (Frank Rosenblatt) начал работу над перцептроном. Однослойный перцептрон был построен аппаратно и считается классической нейросетью. Тогда перцептрон использовался для классификации входных сигналов в один из двух классов. К сожалению, однослойный перцептрон был ограниченым и подвергся критике в 1969 г., в книге Марвина Мински (Marvin Minsky) и Сеймура Пейперта (Seymour Papert) "Перцептроны".

Ранние успехи, способствовали преувеличению потенциала нейронных мереж, в частности в свете ограниченной на те времена электроники. Чрезмерное ожидание, процветающее в академическом и техническом мире, заразило общую литературу этого времени. Опасение, что эффект "мыслящей машины" отразится на человеке все время подогревалось писателями, в частности, серия книг Азимова про роботов показала последствия на моральных ценностях человека, в случае возможности интеллектуальных роботов выполнять функции человека.

Эти опасения, объединенные с невыполненными обещаниями, вызвали множество разочарований специалистов, подвергших критике исследования нейронных мереж. Результатом было прекращение финансирования. Период спада продолжался до 80-х годов.

1982 г. - к возрождению интереса привело несколько событий. Джон Хопфилд (John Hopfield) представил статью в национальную Академию Наук США. Подход Хопфилда показал возможности моделирования нейронных сетей на принципе новой архитектуры.

В то же время в Киото (Япония) состоялась Объединенная американо-японская конференция по нейронным сетям, которые объявили достижением пятой генерации. Американские периодические издания подняли эту историю, акцентируя, что США могут остаться позади, что привело к росту финансирования в области нейросетей.

С 1985 г. Американский Институт Физики начал ежегодные встречи - "Нейронные сети для вычислений".

1989 г. - на встрече "Нейронные сети для обороны" Бернард Видров сообщил аудитории о начале четвертой мировой войны, где полем боя являются мировые рынки и производства.

1990 г. - Департамент программ инновационных исследований защиты малого бизнеса назвал 16 основных и 13 дополнительных тем, где возможно использование нейронных мереж.

Сегодня, обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии. На данное время большинство разработок нейронных мереж принципиально работающие, но могут существовать процессорные ограничения. Исследования направлены на программные и аппаратные реализации нейросетей. Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают быть волной близкого будущего.

Аналогия с мозгом

Точная работа мозга человека - все еще тайна. Тем не менее, некоторые аспекты этого удивительного процессора известны. Базовым элементом мозга человека являются специфические клетки, известные как нейроны, способные запоминать, думать и применять предыдущий опыт к каждому действию, что отличает их от остальных клеток тела.

Кора головного мозга человека является плоской, образов

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать