Автоматизированная интеллектуальная система классификации информационных сообщений средств массовой

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

Выпускная квалификационная работа дипломированного специалиста

Специальность 230102

Автоматизированные системы обработки информации и управления

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СООБЩЕНИЙ СРЕДСТВ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Содержание

Введение

1. Обзор и анализ существующих систем

2. Общесистемные решения

2.1 Пояснительная записка к техническому проекту

2.2 Описание схемы организационной структуры управления информационных и аналитических технологий аппарата администрации Тульской области

2.3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АИС «Классификатор»

2.4 Описание постановки задачи

3 Информационное обеспечение

3.1 Перечень входных данных

3.2 Перечень выходных данных и документов

3.3 Описание информационного обеспечения АИС «Классификатор»

3.4 Описание организации информационной базы

4 Математическое обеспечение

4.1 Математическая постановка задачи классификации информационных сообщений СМИ

4.2 Описание метода нечеткого поиска

4.3 Описание запросов

4.4 Описание схемы работы системы

5. Техническое обеспечение

5.1 Описание комплекса технических средств

5.2 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств

6 Программное обеспечение

6.1 Описание программного обеспечения

6.2 Описание контрольного примера

7 Организационное обеспечение

7.1 Описание организационной структуры

7.2 Руководство пользователя

Заключение

Библиографический список

Приложения

1. Структура входных и выходных документов

2. Текст программы.

ВВЕДЕНИЕ

При современном уровне развития информационных технологий использование компьютера для хранения любых видов информации становится единственным способом, предоставляющим широчайшие возможности по управлению информацией.

В настоящее время идет постоянный и быстрый рост объемов информации. Значительную часть этой информации составляют текстовые данные. В связи с этим встает проблема создания средств доступа к текстовой информации.

Технически существует возможность доступа к значительной части имеющихся текстов, но практически доступна лишь малая часть. Это связано с несовершенством средств доступа. Современные средства поиска, каталогизации, описания текстов не удовлетворяют нарастающим потребностям пользователей. Требуется их развитие в направлении повышения эффективности поиска информации и упрощения взаимодействия с пользователем.

Возможным путем решения проблемы является создание технико-информационных средств описания смысла имеющихся текстов с возможностью дальнейшего осмысленного поиска в массиве текстовой информации. Причем большие и постоянно увеличивающиеся объемы текстовой информации требуют, чтобы такие средства работали в автоматическом режиме.

Наиболее важным направлением автоматизации деятельности предприятий является использование современных информационных технологий для хранения, систематизации и эффективной обработки информации, поступающей из различных источников, а также использования этой информации в целях выработки рекомендаций для принятия управленческих решений.

Проблема использования большого объема накопленных данных является ключевой во многих организациях. Проблема работы с большим количеством информации имеет два аспекта:

- автоматический сбор информации;

- автоматический разбор поступившей информации по данной тематике, проведенный на основе анализа текста документа.

В связи с этим, во-первых, появляется задача загрузки информации в систему. Процесс загрузки заключается в занесении данных с носителя информации в хранилище данных. Поставляющие информацию оперативные системы далеко не всегда обладают достаточным уровнем качества данных, поэтому процесс загрузки этих данных в хранилище не ограничивается простым копированием, а включает в себя очистку, согласование и контроль качества. Хранилища данных загружают и постоянно обновляют огромные объемы данных из различных источников, поэтому вероятность попадания в них "грязных данных" весьма высока. Поэтому появляется проблема поиска и выборки необходимой информации из больших массивов текстовых данных.

Эффективность поиска в большом информационном массиве существенно повысится, если его разбить на части по некоторому критерию, связанному с целями поиска. Следовательно, во-вторых, появляется проблема классификации сообщений. Для решения задачи анализа текстовой информации и последующего автоматического распределения ее по требуемым тематикам необходимо в первую очередь сформировать рубрикатор, то есть задать список рубрик и словарь, наиболее точно характеризующие исследуемую область знаний. Классификация документов позволяет сузить область поиска и не только увеличить его скорость, но и значительно повысить точность результатов. Поэтому технологии автоматической классификации документов отводится важное место в системах управления электронным документооборотом.

Суть задачи классификации состоит в автоматическом распределении поступающих в систему документов в зависимости от их типа и содержания по рубрикам.

В настоящее время в структуре областной исполнительной власти ответственность за п

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать