Інформаційний синтез системи автоматичного розпізнавання бланків документів

Реферат

Записка : 68 стр., 7 рис., 1 табл., 1 додаток, 41 джерел.

Об’єкт дослідження – система розпізнавання рукописних символів.

Мета роботи – розробити інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання рукописних символів.

Методи дослідження – інформаційно–екстремальна інтелектуальна технологія.

Результати – розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи розпізнавання символів, що навчається в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології.

Зміст

ВСТУП.. 4

1 АНАЛІЗ ПРОБЛЕМИ ТА ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ5

1.1 Огляд методів розпізнавання образів. 5

1.2 Методи оброблення та розпізнавання рукописних символів. 8

1.3 Постановка задачі та формування завдань дослідження. 16

2 ОПИС МЕТОДУ РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНИХ СИМВОЛІВ.. 19

2.1 Основні ідеї інформаційно-екстремального методу розпізнавання рукописних символів. 19

2.2 Математична модель системи розпізнавання рукописних символів. 23

2.3 Критерій оптимізації параметрів функціонування системи розпізнавання. 25

2.4 Базовий алгоритм навчання. 26

2.5 Алгоритм екзамену. 30

3 ІНФОРМАЦІЙНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНИХ СИМВОЛІВ.. 32

3.1 Оброблення рукописних символів. 32

3.2 Оптимізація контрольних допусків на ознаки розпізнавання системи розпізнавання. 34

3.4 Короткий опис програми. 36

3.5 Результати фізичного моделювання. 37

4 ОХОРОНА ПРАЦІ42

4.1 Характеристика приміщення. 43

4.2 Аналіз стану охорони праці в приміщенні45

4.3 Висновки. 55

ВИСНОВКИ.. 57

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ.. 58

Додаток. 61

ВСТУП

Незважаючи на те, що електронні методи знайшли широке впровадження при автоматизації документообігу і діловиробництва, але існує велика кількість підприємств та організацій, в котрих надходження інформації ззовні неможливе без участі паперових документів. Ця проблема особливо актуальна в банках, податкових інспекціях та інших подібних закладах. У зв’язку з цим загострилась проблема автоматичного введення і розпізнавання рукописної інформації.

У теперішній час технічно не складно перетворити паперовий документ в цифровий формат. Для цього можна скористатися сканером, цифровою фото або відео камерою. Якщо перетворення паперових документів в цифровий вигляд можна вважати вирішеною проблемою, то розпізнавання введеного документа все ще залишається актуальним. Хоч і створені програми розпізнавання друкованих документів з прийнятною якістю розпізнавання, але більшість розроблених систем дають великі похибки при обробці текста низької якості, чи текста з різним рівнем яскравості. Якщо ж говорити про розпізнавання рукописних документів, то можна сказати, що результатів, задовільних на практиці, ще не отримано.

Тема дипломної роботи є актуальною, оскільки вона присвячена розпізнаванню рукописних символів, що до теперішнього часу залишається невирішеною проблемою. У дипломній роботі розглядається задача підвищення функціональної ефективності системи розпізнавання рукописних символів, що дозволяє з більшою достовірністю і оперативністю приймати управлінські рішення, обробляти великі масиви текстової інформації, здійснювати факсимільну передачу оригіналів підписів і фінансових документів.

1 АНАЛІЗ ПРОБЛЕМИ ТА ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ

1.2.4 Зворотнє перетворення Радона

Функція І = irandom ( P , theta ) здійснює зворотне перетворення Радона [4, 8] і реконструює зображення І по його матриці проекцій Р . Якщо theta – вектор, то він повинен містити кути в градусах, що монотонно збільшуються з однаковим кроком d _ theta і задають напрямок осей, проекції яких знаходяться в матриці Р . Якщо theta – скаляр, що задається як d _ theta , то кути проекцій розраховуються як theta = m * d _ theta , де m =0,1,2,…, size ( P ,2)-1 .

Функція І = irandom ( P , theta , interp , filter , d , n ) дозволяє задати чотири додаткових параметри:

1) interp – задає тип інтерполяції(лінійна, сплайнова, по найближчому відліку):

2) filter – задає тип фільтра:

3) d – число в діапазоні [0,1], що задає нормалізовану частоту;

4) n – кількість стовпчиків і рядків у відновленому зображенні;

Всі вхідні і вихідні параметри повинні бути класу double .

Методи розпізнавання рукописних символів, що розглядатимуться далі, історично являються ранніми. Вони передбачають попередню детальну обробку зображень, що розпізнаються. На основі такої обробки виділяють найбільш характерні особливості зображень для їх класифікації. Потім ці особливості перетворюються в коди, зручні для введення в систему розпізнавання.

Так як опис зображень формується з врахуванням конкретної задачі, системи розпізнавання такого типу є непридатні, коли якісно змінюється множина зображень, які необхідно класифікуват

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать