Анализ свойств товаров с помощью дифференцированной оценки
Для выяснения степени соответствия продукта субъективным представлениям потребителей существует несколько возможностей:
можно просто опросить потребителей, как они оценивают качество товара
можно провести дифференцированную оценку отдельных элементов и свойств продукта. Для этого существуют две модели: компенсационные и некомпенсационные
Линейно-компенсационные модели:
Модель Розенберга
Aj=Сумма (Vi*Iij), где Aj – субъективная пригодность продукта (отношение к продукту)
Vi – важность мотива для потребителя,
Iij – субъективная оценка пригодности продукта j для удовлетворения мотива i.
Потребители оценивают продукт с точки зрения его пригодности для удовлетворения своих потребностей.
Модель Фишбейна (более практичная)
Qj=Сумма от 1 до n (Xk*Yik), где
Qj – оценка потребителями марки j,
Xk – важность характеристики K марки j с точки зрения потребителя
Yik – оценка характеристики K марки j с точки зрения потребителей.
Собрав таким образом данные о многих продуктах, можно получить:
общие оценки продуктов, которые могут служить индикаторами предпочтений потребителей;
информацию о том, как воспринимаются потребителем отдельные продукты;
информацию о важности различных характеристик для общей оценки.
Модели с идеальной точкой
Qj= Сумма от 1 до n (Wk*[Bjk-Ik]r), где выражение в скобках [] берется как модуль,
Qj – оценка потребителями марки j
Wk – важность характеристики k (k=1,...,n)
Bjk – оценка характеристики k маркой j с точки зрения потребителей
Ik – идеальное значение характеристики k с точки зрения потребителей
r – параметр, означающий при r=1 постоянную, а при r=2 убывающую пользу.
Многомерные методы
Для каждого товара определяется набор характеристик, по которым потребитель оценивает товар, а затем набор характеристик сужается до 2-х наиболее важных.
Модели «продукт-рынок» с предварительно заданными характеристиками.
Потребители должны определить место продукта на шкале (чаще всего сами при помощи ступенчатого рейтинга), отражающей определенную характеристику. Затем с помощью статистических методов эти шкалы можно уплотнить до небольшого числа. В итоге получается наглядная модель рынка, в котором каждый продукт занимает свое место.
Модели «продукт-рынок» без задания характеристик.
Продукт оценивается парами характеристик без задания их свойства. Характеристики не определяются заранее, а определяются из суждения о сходстве продуктов.
n(n-1)/2 = число попарных сравнений.
Внимание, отключите Adblock
Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!
Одними из наиболее популярных услуг на рынке IT-технологий являются создание и продвижение лендингов. Они способны положительно влиять на деятельность любого бизнес-проекта в интернете. Судя по многочисленным отзывам, заказавшие создание лендингов люди ни разу не пожалели о потраченных деньгах. Они вложили в будущее, которое неразрывно связано с интернетом. Всё больше и больше предпринимателей обращаются к услугам разных агентств, веб-студий, чтобы заказать создание лендинга у профессионалов.