Контрольная работа по Статистике 18

Международный университет в Москве (гуманитарный)

Факультет «Финансы и кредит»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»

Проверила преподаватель

Дерендяева Т. М.

Выполнила студентка

г. Калининград

2008г.

Содержание

Введение 3

1. Теоретическая часть

1.1. Понятие малой выборки 4

1.2. Особенности расчета средней и предельной ошибок малой

выборки 6

1.3. Определение необходимой численности выборки 9

1.4. Способы распространения данных выборочного

наблюдения на генеральную совокупность 11

2. Практическая часть 13

Заключение 17

Список использованных источников 18

Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой.

Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Данная контрольная работа посвящена изучению малой выборки. В данной работе были отражены:

1. Понятие малой выборки;

2. Особенности расчета средней и предельной ошибок малой выборки;

3. Определение необходимой численности выборки;

4.Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Мой выбор данной контрольной работы обусловлен актуальностью и необходимостью применения малой выборке на малых исредних предприятий, коммерческих банков, фермерских хозяйств и т.д.

1. Теоретическая часть

1.1. Понятие малой выборки

При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки. В практике статистического исследования в современных условиях все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками.

Малая выборка – это выборка наблюдения, численность единиц которого не превышает 30, nj 30. В настоящее время малая выборка используется более широко, чем раньше, прежде всего за счет статистического изучения деятельности малых и средних предприятий, коммерческих банков, фермерских хозяйств и т.д. Их количество в определенных случаях, особенно при региональных исследованиях, а также величина характеризующих их показателей (например, численность занятых) часто незначительны. Поэтому хотя общий принцип выборочного обследования (с увеличением объема выборки повышается точность выборочных данных) остается в силе, иногда приходится ограничиваться малым числом наблюдений. Наряду со статистическим изучением рыночных структур эта необходимость возникает при выборочной проверке качества продукции,в научно-исследовательской работе и в ряде других случаев.

Разработка теории малой выборки была проделана английским статистом Госсетом, в 1908 году. Он доказал, что оценка расхождения между средствами малой выборки и генеральной выборки имеет особый закон распределения.

Основа выборки – это описание (перечень) всех единиц наблюдения исходной совокупности, который используется для отбора единиц отбора и наблюдения. Чаще всего понятие применяется к единице наблюдения.

Основы выборки бывают трех видов:

1. основы, создаваемые для неисследовательских целей и задач;

2. специально созданные основы (применяются крайне редко);

3. готовые основы, доработанные для исследования (натуробход избирательных участков): банки адресов, списки данных о работниках предприятий, базы данных абонентов телефонных сетей, списки избирателей и т.п.

Основы выборки должны обладать следующими свойствами:

1. полнотой (наличие всех единиц исходной совокупности);

2.точность (отсутствие дублирования и несуществующих единиц); 3. удобство;

4.доступность;

5.адекватность в соответствии с целями и задачами.

Выборка употребляется в двух смыслах:

1. выборка – это отобранная для исследования часть объекта, т.е. выборочная совокупность;

2. выборка – это методы и процедуры отбора единиц изучаемого объекта, которые подлежат исследованию (от которых собирается информация), т.е. методика отбора.

1.2. Особенности расчета средней и предельной ошибок малой выборки.

Ошибка выборки— это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности.

Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Различают среднюю и предельную ошибку выборки.
mx’=(s2/n)0.5=s/n0.5 - средняя ошибка выборки (повторный отбор)
mx’=(s2(1-n/N)/n)0.5 - средняя ошибка выборки (бесповторный отбор)
Dx=tm=t(s2/n)1/2 , где t - коэффициент доверия или краткость появления ошибки.
Для доли: mW=(W(1-W)/n)0.5 (повторный)

mW=(W(1-W)(1-n/N)/n)0.5 (бесповторный)

DW=tmW – применяется для собственно-случайной и механической выборки.
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

где — средняя ошибка выборочной средней;

— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность выборки.

При определении дисперсии число степеней свободы равно n-1:

.

При бе

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать