Системы и методы искусственного интеллекта в экономике
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Системы и методы искусственного интеллекта в экономике»
Задание 1
1. Выбираем массив финансовых показателей по которым будем оценивать финансовую устойчивость предприятия. Устанавливаем эталонные значения данных показателей в каждой группе риска в соответствие с предложенными диапазонами значений финансовых показателей:
| x1 | x2 | x3 | x4 | |
| Показатели | Эталоны | |||
| критическая зона | зона опасности | зона относительной стабильности | зона благо-получия | |
| Коэф. абсолютной ликвидности | 0,18 | 0,24 | 0,38 | 0,47 |
| Коэф. оборачиваемости собст-венных средств | 0,71 | 0,85 | 0,96 | 1,7 |
| Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов | 0,03 | 0,08 | 0,14 | 0,21 |
| Рентабельность использования всего капитала | 0,02 | 0,09 | 0,12 | 0,19 |
| Рентабельность продаж | 0,05 | 0,14 | 0,26 | 0,31 |
2. Задаем характеристики исследуемого предприятия. Веса показателям устанавливаются экспертами.
| s | n | |
| Показатели | Исследуемое предприятие | Вектор весов показателей (выбирается экспертами) |
| Коэф. абсолютной ликвидности | 0,57 | 9 |
| Коэф. оборачиваемости собст-венных средств | 0.49 | 3 |
| Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов | 0,53 | 7 |
| Рентабельность использования всего капитала | 2,4 | 4 |
| Рентабельность продаж | 1,8 | 5 |
3. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:
| (s-xi) | |||
| 0,39 | 0,33 | 0,19 | 0,10 |
| -0,22 | -0,36 | -0,47 | -1,21 |
| 0,50 | 0,45 | 0,39 | 0,32 |
| 2,38 | 2,31 | 2,28 | 2,21 |
| 1,75 | 1,66 | 1,54 | 1,49 |
4. Рассчитываем квадрат разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:
| (s-xi)^2 | |||
| 0,1521 | 0,1089 | 0,0361 | 0,0100 |
| 0,0484 | 0,1296 | 0,2209 | 1,4641 |
| 0,2500 | 0,2025 | 0,1521 | 0,1024 |
| 5,6644 | 5,3361 | 5,1984 | 4,8841 |
| 3,0625 | 2,7556 | 2,3716 | 2,2201 |
5. Таким образом, расстояния по Эвклиду () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:
| х1 | х2 | х3 | х4 | |
| Расстояния по Эвклиду | 9,1774 | 8,5327 | 7,9791 | 8,6807 |
Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х3 (зона относительной стабильности).
6. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа, возведенную в степень λ=4:
| (s-xi)^ λ , λ =4 | |||
| 0,02313441 | 0,01185921 | 0,00130321 | 0,00010000 |
| 0,00234256 | 0,01679616 | 0,04879681 | 2,14358881 |
| 0,06250000 | 0,04100625 | 0,02313441 | 0,01048576 |
| 32,08542736 | 28,47396321 | 27,02336256 | 23,85443281 |
| 9,37890625 | 7,59333136 | 5,62448656 | 4,92884401 |
7. Таким образом, расстояния по Минковскому () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:
| х1 | х2 | х3 | х4 | |
| Расстояние по Минковскому | 41,55231058 | 36,13695619 | 32,72108355 | 30,93745139 |
Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х4 (зона благополучия).
8. Рассчитываем модуль разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:
| |s-xi| | |||
| 0,39 | 0,33 | 0,19 | 0,10 |
| 0,22 | 0,36 | 0,47 | 1,21 |
| 0,50 | 0,45 | 0,39 | 0,32 |
|
Оценок: 1000 (Средняя 5 из 5)
Одними из наиболее популярных услуг на рынке IT-технологий являются создание и продвижение лендингов. Они способны положительно влиять на деятельность любого бизнес-проекта в интернете. Судя по многочисленным отзывам, заказавшие создание лендингов люди ни разу не пожалели о потраченных деньгах. Они вложили в будущее, которое неразрывно связано с интернетом. Всё больше и больше предпринимателей обращаются к услугам разных агентств, веб-студий, чтобы заказать создание лендинга у профессионалов. © 2017 - 2022 ReferatWorld.ru
| |||