Метод непрерывных испытаний. Графический метод. Испытания на ремонтопригодность

Министерство образования Республики Беларусь

Белорусский государственный университет информатики и

радиоэлектроники

кафедра РЭС

РЕФЕРАТ

на тему:

«Метод непрерывных испытаний. Графический метод. Испытания на ремонтопригодность»

МИНСК, 2008

Метод непрерывных испытаний

Сущность данного метода испытаний заключается в непрерывном отборе и постановке изделий на испытания в течение контролируемого периода. При этом изделия отбирают равными группами через равные промежутки времени:

t '= t _КП /к , (1)

где t _кп - контролируемый промежуток времени, к - число групп изделий.

К=n/n_i , (2)

где n - объем выборки, необходимый для подтверждения значения P₂ за время

t_r ,

n_i - число изделий в каждой группе.

Группа изделий снимается с испытаний по истечении времени t_r . Оценка результатов непрерывных испытаний производится после окончания испытаний последней группы.

Если суммарное число отказавших изделий во всех группах за время tи не превышает приемочного числа С - то это означает, что заданная вероятность P ₂ безотказной работы обеспечивается.

Основной недостаток метода - большие затраты времени для получения результатов. Данный метод применяется, в основном, для отработанного ТП.

При этом все изделия, изготовленные за оцениваемый период времени можно рассматривать как единую партию, а последовательные выборки из партии - как групповые выборки.

Графический метод планирования испытаний

Основан на использовании семейства кривых распределения Пуассона, характеризующих зависимость вероятности чис­ла и отказавших изделий, меньшего приемочного числа С (или равного ему), от значения параметра а. Графически зависимость p ( d < C )= f ( a ) представлена на рис. 1 семейством

Рис. 1 – Зависимость вероятности отказа d изделий, распреде­ленной по закону Пуассона, от параметра а

Кривых для различных значений С. Значение параметра а с достаточной точностью описывается выражением а- =nQ , где Q — вероятность отказа. Величина а есть математическое ожидание случайной величины — числа и отказавших изделий.

Приведенные на рис. 1 кривые являются аккумулированными (накопленными). Например, для значения a =2 вероятность отказа трех и менее изделий состав-т 91 %, а двух (и менее) изделий — примерно 75%. Следовательно, разность этих двух значений равна вероятности отказа трех изделий, т.е. 16%.

Таким образом, рассмотренные кривые могут быть использованы для определения вероятности числа отказавших изделий и для расчета планов контроля, которые формируют по одному (Р₂ ) или по двум (Р₁ и Р₂ ) заданным значениям вероятности безотказной работы.

План контроля по заданному значению Р₂ составля­ют при определенных значениях t _г и β . Для определения необходимого объема выборки задаются значением приемочного числа С.

Далее по графику распределения Пуассона находят точку пересечения кривой, со­ответствующей выбранному значению С, с горизонтальной линией, которая представляет вероятность появления числа отказов d <С (эта вероятность равна заданному риску β заказчика).

Проекция точки пересечения на ось абсцисс дает величину а = nQ . Разделив полученное значение а на заданное значение ( Q ₂ =1-Р₂ ) , ≠ рассчитывают объем выборки для испытания в течение времени t и = t г :

n = a /(1- P ₂ ) (3)

Более точное значение п можно получить из соотношения

п=С/2 + а(1 + P ₂ )/[2 (1 - P ₂ )]. (4)

Поскольку формулы (3) и (4) дают мало отличаются друг от друга результаты, на практике обычно применяют более простую для расчета п формулу (3).

План контроля по двум заданным знаменисоставляют при соответствующих значениях рисунков Р1 Р2

Приемочное число С и необходимый объем выборки n определяют по графику распределения Пуассона (рис.2.10) Для этого находят точку пересечения кривой при С = 0 с горизонтальной линией, представляющей, вероятность того, что в выборке при заданном риске а изготовителя имеются отказавшие изделия т. е. р(d>С)=1-a .

Проекция этой точки на ось абсцисс дает значение a ₁ =п Q ₁ . Деля полученное значение a ₁ на Q ₁ = 1- P ₁ , получают необходимый объем выборки n'. Точно так же находят точку пересечения той же кривой р(а)

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать