ReferatWorld.ru
» » » Способы отбора статистических данных
Вернуться назад

Способы отбора статистических данных

Способы отбора статистических данных

Цель работы:

1. Овладение различными способами отбора статистических данных.

2. Приобретение навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.

3. Овладение методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.

Ход работы:

1. Размер ноги студентов КПиП 2 курса.

2. Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух группах.

3. Таблица рассматриваемого признака X:

- размах варьирования:

R = xmax – xmin

Xmax = 46; Xmin = 35

R = 46 – 35 = 11

- размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k ≈ √n.

n = 39

√n ≈ 6,24; k ≈ 6,24, тогда длина частичного интервала

l ≈ R/k; l ≈ 11/6,24; l ≈ 1,76

- статистическое распределение частот интервального вариационного ряда признака X:

35 -37

37 - 39

39 - 41

41 - 43

43 - 45

45 - 47

5

15

6

3

7

3

- вычислим:

а) плотность частоты ni/l каждого интервала

1) n1/l = 5/1,76 = 2,84

2) n2/l = 15/1,76 = 8,52

3) n3/l = 6/1,76 = 3,4

4) n4/l = 3/1,76 = 1,7

5) n5/l = 7/1,76 = 3,98

6) n6/l = 3/1,76 = 1,7

б) Относительные частоты и плотности относительных частот.

Wi = ni/n

n = 39/39

W1 = n1/n = 5/39 = 0,13

W2 = 15/39 = 0,38

W3 = 6/39 = 0,15

W4 = 3/39 = 0,07

W5 = 7/39 = 0,18

W6 = 3/39 = 0,07

Плотность относительных частот

Wi/l;

W1 = 0,13/1,76 = 0,07

W2 = 0,38/1,76 = 0,22

W3 = 0,15/1,76 = 0,09

W4 = 0,04/1,76 = 0,04

W5 = 0,1/1,76 = 0,1
W6 = 0,04/1,76 = 0,04

№ i

xi≤x<xi+1

ni

Ni/l

Wi

Wi/l

1

2

3

4

5

6

35 -37

37 - 39

39 - 41

41 - 43

43 - 45

45 - 47

5

15

6

3

7

3

2,84

8,52

3,4

1,7

3,98

1,7

0,13

0,38

0,15

0,07

0,18

0,07

0,07

0,22

0,09

0,04

0,1

0,04

4)




5) Статистическое распределение частот дискретного вариационного ряда.

Xi +Xi+1/2

1) 35 + 37 / 2 = 36

2) 37 + 39 / 2 = 38

3) 39 + 41 / 2 = 40

4) 41 + 43 / 2 = 42

5) 43 + 45 / 2 = 44

6) 45 + 47 / 2 = 46

Xi

36

38

0

4

46

44

ni

5

15

6

3

7

3

Найдем выборочную среднюю и среднеквадратическое отклонение:

XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 + ... + xk nk)

XB = 1/39 ( 36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3 + 44*7) =

= 1/39 (180 + 570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40

δ = √ Дв

k

Дв = 1/n ∑ ( Xi – XB)² ni

i = 1

Дв = 1/39 ((36 – 39)² 5 + (38 – 39)² 15 + (40 -39)² 6 + (42 – 39)² 3 + (44 – 39)² 7 +

+ (46 – 39)² 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64


Министерство Российской Федерации

Высшее профессиональное учреждение

Шадринский Государственный Педагогический Институт

Курганская область.

Способы отбора статистических данных

Исследовательская работа

по математике

Выполнили

студенты 255 группы:

Преподаватель:

Щадринск, 2007

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать
Рефераты по математике Способы отбора статистических данных Цель работы: 1. Овладение различными способами отбора статистических данных. 2. Приобретение навыка
Оценок: 1000 (Средняя 5 из 5)

Одними из наиболее популярных услуг на рынке IT-технологий являются создание и продвижение лендингов. Они способны положительно влиять на деятельность любого бизнес-проекта в интернете. Судя по многочисленным отзывам, заказавшие создание лендингов люди ни разу не пожалели о потраченных деньгах. Они вложили в будущее, которое неразрывно связано с интернетом. Всё больше и больше предпринимателей обращаются к услугам разных агентств, веб-студий, чтобы заказать создание лендинга у профессионалов.

© 2017 - 2022 ReferatWorld.ru