Имитационное моделирование экономических подсистем
Федеральное агентство по образованию
Хакасский технический институт – филиал Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Сибирский федеральный университет»
Кафедра прикладной информатики
Расчетно-пояснительная записка
к курсовой работе по дисциплине
«Имитационно моделирование экономических процессов»
Вариант №1
Выполнил:
студент группы 55-1
Научный руководитель:
Углев В.А.
Абакан 2008
Оглавление
Задание. 3
Введение. 4
Задание1. Генерация случайных величин с заданными параметрами. 5
Задание2. Создание объектной модели в MatLab. 9
Задание3 Создание модели системы массового обслуживания. 14
Заключение. 29
Список литературы.. 30
Задание ВведениеВ современных рыночных условиях необходимость моделирования экономических процессов очень важна, так как для правильного решения в сфере управления очень важен прогноз, с чем прекрасно справляется имитационное моделирование экономических процессов. Имитационное моделирование экономических процессов предназначено для применения математического и компьютерного анализа для исследования экономических объектов. Данная наука была образована из-за объективных трудностей при анализе экономической информации. При анализе сталкиваются со следующими проблемами:
1. Изменчивость, нестабильность, динамизм экономической ситуации;
2. Отсутствие однозначно установленных показателей (констант);
3. Наличие сложных, неявных, нелинейных зависимостей.
4. Отсутствие конечных границ горизонтального существования
Имитационное моделирование – это разновидность экспериментального моделирования, реализуемого с помощью математических методов, компьютерных программ, позволяющих на аналогии реального объекта (модели) осуществлять целенаправленное исследование сложного процесса путем имитации его действий средствами ЭВМ.
Задание1. Генерация случайных величин с заданными параметрамиМоделируемая ситуация: Требуется оценить пропускную способность работы автомата по оплате услуг сотовой связи, если известны характеристики потока его клиентов.
Постановка задачи: известно что скорость набора телефонного номера подчиняется равномерному закону распределения на интервале [0,2;1] минуты. Навигация по меню и указания параметров платежа происходит в соответствии с нормальным законом распределения, имеющим математическое ожидание 0,4 и дисперсию 0,09 минуты. Скорость распечатки чека об оплате составляет 15 секунд.
Осуществите имитацию работы автомата для 400 клиентских обращений и оцените их среднюю продолжительность
Решение:
Для решения этой задачи воспользуемся программой MSExcel.
Оценку исходных данных произведем в таблице 1
Таблица 1. Исходные данные
| Минимал. скорость набора номера, мин. | 0,20 |
| Максимал. скорость набора номера, мин. | 1,00 |
| Средняя продолжительность навигации по меню, мин | 0,40 |
| Дисперсия навигации по меню, мин | 0,09 |
| Скорость распечатки чека, мин. | 0,15 |
| Число клиентских обращений, шт.. | 400 |
Сначала сгенерируем 400 чисел распределённых по нормальному закону для нахождения времени навигации по меню. (Таблица 2 )
| Матодидание | 0,4 |
| Дисперсия | 0,09 |
| Сигма | 0,3 |
| i | c.ч. 1 | c.ч. 2 | c.ч. 3 | c.ч. 4 | c.ч. 5 | c.ч. 6 | c.ч. 7 | c.ч. 8 | c.ч. 9 | c.ч. 10 | c.ч. 11 | c.ч. 12 | навигация по меню |
| 1 | 0,474103833 | 0,874075506 | 0,912744757 | 0,373853062 | 0,368311693 | 0,2807088 | 0,748485552 | 0,105802 | 0,328734768 | 0,995662729 | 0,167488 | 0,97458368 | 0,581366234 |
| 2 | 0,280908978 | 0,685194936 | 0,399175638 | 0,974620496 | 0,420382382 | 0,4885367 | 0,498293273 | 0,036395 | 0,196260714 | 0,352980352 | 0,185472 | 0,24377775 | 0,028599435 |
| 3 | 0,747285195 | 0,688635201 | 0,779449574 | 0,566443002 | 0,269128291 | 0,3459197 | 0,907807638 | 0,961118 | 0,835222402 | 0,015930937 | 0,45083 | 0,34583899 | 0,674082741 |
| 4 | 0,132210994 | 0,05317287 | 0,652350105 | 0,205127788 | 0,224796382 | 0,2999877 | 0,519953861 | 0,817118 | 0,175147915 | 0,194469155 | <