Курсовая работа
ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОТЕКСТОВ
Содержание
1. Введение
2. Алгоритмы генерации псевдотекстов
2.1. Генераторы, основанные на псевдослучайном выборе букв или слов
2.1.1. Генератор с равными вероятностями всех букв
2.1.2. Генератор с равными вероятностями всех слов
2.1.3. Генератор с различными вероятностями всех букв
2.1.4. Генератор с более сложным анализом вероятностей
2.2. Генератор, использующий SIMP-таблицы
3. Реализация алгоритмов генерации псевдотекстов
3.1. Генератор псевдотекста со случайным выбором букв без учёта вероятностей их появления в текстах на русском языке
3.2. Генератор псевдотекста со случайным выбором слов без учёта вероятностей их появления втекстах на русском языке
3.3. Генератор псевдотекста со случайным выбором букв с учётом вероятностей их появления в текстах на русском языке
3.4. Генератор псевдотекста, анализирующий вероятность появления в тексте буквы после четырёх букв
3.5. Генератор псевдотекста с использованием SIMP-таблиц
4. Заключение
5. Библиография
1. ВведениеВ данной курсовой работе исследуются алгоритмы генерации псевдотекстов. Псевдотекст - это последовательность слов, пробелов и знаков препинания. Слова, из которых состоит псевдотекст, совсем необязательно существуют в реальном языке, так же как и сам псевдотекст может вовсе не иметь смысла. Псевдотексты играют огромную роль в жизни современного общества. Многие композиторы используют генераторы псевдотекстов для создания стихов к написанной ими музыке. Сама музыка также может быть сгенерирована подобными генераторами. Многие газетные и журнальные статьи тоже генерируются компьютерами. При этом используются профессиональные генераторы псевдотекстов, генерирующие текст, мало отличимый от текста, созданного человеком. В связи с вышесказанным, данная курсовая работа является очень актуальной.
Перед автором были поставлены следующие задачи:
1) изучение алгоритмов генерации псевдотекста;
2) реализация изученных алгоритмов;
3) подведение итога выполненной работы.
2. Алгоритмы генерации псевдотекстовВ ходе выполнения курсовой работы были исследованы некоторые алгоритмы генерации псевдотекстов. Они различаются как по сложности, так и по характеристикам псевдотекста, получаемого с их помощью. Генераторы псевдотекста можно условно разделить на две категории:
1) генераторы, генерирующие псевдотекст последовательно, элемент за элементом. В качестве элемента может выступать буква или слово. Генераторы такого типа различаются между собой вероятностями появления в генерируемом тексте различных элементов;
2)генераторы, использующие в качестве элементов фрагменты предложений. Эти фрагменты состоят из одного или более слов и разделяются пробелами.
В ходе выполнения курсовой работы были исследованы 4 алгоритма генерации псевдотекста, основанные на псевдослучайном выборе букв или слов.
2.1.1 Генератор с равными вероятностями всех букв
Можно создать генератор, генерирующий текст с равными вероятностями появления каждой буквы. Из заданного алфавита выбирается одна из букв и помещается в выходную строку. Затем выбирается следующая буква и тоже помещается в выходную строку. Процесс продолжается, пока не будет получен необходимый объём псевдотекста. Вероятности появления в сгенерированном тексте каждой буквы равны 1 / N, где N - размер алфавита. Пример текста (200 букв), сгенерированного генератором такого типа, приведён ниже. В качестве алфавита использовались строчные буквы русского алфавита и пробел.
гъ цчцёэпетйащадмп жжцъооойчшмккхойбфззбфмяджетёелшсфвры
сджйдгщпёмйщярыыуфщехфвщтаоёюхвбвншмьёжьгкманмсшюпхыжяяпдёчссвёншьшзоеюьмвцйвзюторйьэкзомбгежфмъхьгявмъыихёюькаыбаянсшоасуъжяыътъигзё во
2.1.2 Генератор с равными вероятностями всех слов
Аналогично можно построить генератор, который псевдослучайным образом, с одинаковой вероятностью, генерирует не буквы, а слова. Исходными данными для такого генератора является список используемых слов. Пример текста (20 слов), сгенерированного генератором такого типа, приведён ниже. В качестве словаря использовался словарь операционной системы Linux (/usr/dict/words, с русскими словами, объём словаря порядка 32000 слов).
Разберет раскололся раскрывшейся измеряя вкусами значительным отдернулась подано новом паслась двумя видевший доносил служила пивную сны вынул величавым невелики проснувшихся
2.1.3 Генератор с различными вероятностями всех букв
Для генерирования более качественного псевдотекста необходимо знать вероятности появления различных букв. Эти вероятности можно приближённо определить, взяв достаточно большой отрывок, написанный по-русски, и рассчитав для него относительные частоты отдельных букв. Строго говоря, эти частоты могут несколько зависеть от характера текста. Например, в учебнике по высшей математике частота обычно очень редкой буквы "ф" будет заметно выше средней из-за частого повторения слов "функция", "дифференциал", коэффициент" и некоторых других. Ещё больше отклонения от нормы в частоте употребления отдельных букв можно наблюдать в некоторых художественных произведениях, особенно в стихах. Поэто
Одними из наиболее популярных услуг на рынке IT-технологий являются создание и продвижение лендингов. Они способны положительно влиять на деятельность любого бизнес-проекта в интернете. Судя по многочисленным отзывам, заказавшие создание лендингов люди ни разу не пожалели о потраченных деньгах. Они вложили в будущее, которое неразрывно связано с интернетом. Всё больше и больше предпринимателей обращаются к услугам разных агентств, веб-студий, чтобы заказать создание лендинга у профессионалов.