Эвристические методы периодизации

Министерство науки и образования Российской Федерации

Федеральное Агентство образования

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ - «НИХН»

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Анализ временных рядов и прогнозирование»

Тема: «Эвристические методы периодизации»

Выполнила: _____________________________ студентка группы № БС-52

Корниченко Мария Алексеевна

Зачетная книжка № 051156

Проверила: ______________________________Глинский Владимир Васильевич

профессор к.э.н

Новосибирск 2007

Содержание

Введение . 3

1. Понятие периодизации, необходимость и возможность. 4

1.1 Сущность и условия временной периодизации. 4

1.2 Однородность временных рядов. 6

2. Эвристические методы периодизации. 7

2.1 Предварительные процедуры. 7

2.1 Вроцлавская таксономия: дендрит. 10

2.2 Метод шаров. 13

2.3 Метод корреляционных плеяд. 16

3. Периодизация здоровья в Российской Федерации за 1991- 2005 гг. 18

3.1 Предварительные процедуры. 18

3.2 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода шаров. 20

3.2 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода дендритов. 22

3.3 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода корреляционных плеяд. 25

Заключение. 30

Список литературы. 32

Введение

Изучение динамики и состояния экономических и социальных процессов относится к числу существенных направлений на современном этапе развития любой страны мира.

Как известно эти явления описываются не одним показателем, а системой показателей. Среди многочисленных проблем, возникших при статистическом исследовании социально –экономической динамики, важное место занимает задача выделения однородных периодов развития - задача периодизации.

Периодизация может осуществляться разными методами. Одним из направлений этих методов являются эвристические методы.

Эвристические методы прогнозирования основаны на приемах вычисления и процедурах, вытекающих из опыта и интуиции специалистов, осуществляющих прогноз. И используются в тех случаях, когда применение строгих математических моделей не обеспечивает достоверных результатов прогноза из-за того, что лежащие в их основе предпосылки не соответствуют реальным свойствам поведения прогнозируемого процесса или объекта, что является актуальностью данной работы.

Целью работы является изучение методологии эвристических методов, реализация их на практике по показателям здоровья России и анализ полученных данных , что достигается с помощью рассмотрения следующих вопросов:

1. Понятие периодизации и ее возможность;

2. Понятие однородности периодов;

3. Методология эвристических методов;

4. Достоинства и недостатки данных методов;

1. Понятие периодизации, необходимость и возможность.

1.1 Сущность и условия временной периодизации .

Главное условие осуществления статистических расчетов – однородность данных. Иначе говоря, типология исходной информации представляет собой начальный, обязательный этап анализа.

Как правило, качественному скачку в динамике процесса, приводящему к смене закономерности, предшествует его непрерывное количественное изменение. Следовательно, при изучении хронологических рядов, охватывающих большие периоды времени, важно расчленять их на однородные интервалы. Однородность совокупности реализуется по средством типологической группировки. В хронологических рядах этим целям призвана служить периодизация – разбиение динамических рядов на интервалы однокачественного развития. Периодизация важна и в историческом аспекте как процесс определения однородных периодов общественного развития.

По существу, периодизация является своеобразной типологической группировкой, в которой в качестве элементов совокупности, подлежащей разбиению, выступают уровни изолированного или комплексного хронологического ряда. Периодизация, с одной стороны, дает важную информацию о процессе, с другой- закладывает основы для последующего анализа динамики, так как обеспечивает возможность применения методов многомерной статистики; адекватное их использование возможно лишь в однородных сферах. Однако, в отличие от типологической группировки, периодизация исключительно редко используется в расчетах, соответственно и теория ее применения практически не разработана, нет устоявшихся корректных статистических методов ее реализации. Причин данной ситуации несколько, и основная заключается в противоречивости различных условий применения алгоритмов корреляционно-регрессионного анализа(КРА) в рядах динамики. Как известно, к числу основных условий применения КРА относятся:

1)наличие случайной выборки из генеральной совокупности;

2)достаточно большое число наблюдений;

3)независимость наблюдений;

4)значительное превышение численности единиц совокупности числа факторов( в 6-8 раз)

5)однородность совокупности;

6)количественный уровень оценки переменных.

Нельзя не заметить противоречие между пунктом 5, с одной стороны, и пунктами 2 и 4 – с другой. Интервалы однокачественной динамики в реальности могут быть невелики по величине; в то же время значительные хронологические

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать