Расчет и проектирование дерева решения, выбор оптимального пути деятельности организации

Московский государственный авиационный институт

(государственный технический университет) “МАИ”

Факультет “Стрела”

Кафедра экономики и социального менеджмента предприятий и регионов

Курсовой проект

по курсу: “Менеджмент”

Название курса: Менеджмент

Раздел курса: Процесс принятия решения

Курсовая работа на тему: Расчет и проектирование дерева решения, выбор оптимального пути деятельности организации

Вариант № 11

Жуковский 2010

Введение

Среди множества проблем современного менеджмента важнейшими являются разработка, принятие и осуществление управленческого решения, представляющего собой основной инструмент управляющего воздействия и имеет весьма серьезное прикладное значение, которое неизбежно возрастает по мере усложнения хозяйственных ситуаций и управленческих задач, требующих решения. Об этом свидетельствуют и возрастающие масштабы потерь в результате даже небольших ошибок, допущенных в решении.

Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Поэтому процесс принятия решений - центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных, объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью проектирование дерева решения.

Курсовая работа состоит из двух частей:

1. Расчет вариантов принятия решения с целью дальнейшего оптимального развития организации

2. Построения дерева решения и определение оптимального решения для дальнейшего эффективного функционирования организации

I. Расчет вариантов развития деятельности организации

Теория принятия решения – это аналитический подход к выбору наилучшей альтернативы или последовательности действий. В теории принятия решений существуют три основных уровня классификации:

- принятия решения в условиях определенности;

- принятия решения в условиях риска;

- принятия решения в условиях неопределенности.

Обозначения:

А1, А2, ….. Аm - обозначения строк, соответствуют стратегиям лица принявшего решения (ЛПР);

N1, N2, ……Nn - обозначение строк, стратегия природы (объективная действительность);

αij – наилучший результат решения ЛПР, соответствующий каждой паре АiNj.

N1	N2	Nn
А1	α11	α12	α1n
А2	α12	α22	α2n
Аm	αm1	α m2	α mm

Для выбора из множества { А1, А2, ….. Аm} наилучшего решения используются следующие критерии:

1. Максимальный критерий (критерий крайнего оптимизма) – альтернатива максимизирующая максимальный результат:

maximaxjαij

2. Максимальный критерий Вальдера (критерий крайнего пессимизма) – альтернатива максимизирующая минимальный результат:

maximinjαij

3. Критерий минимального риска Сэвиджа – стратегия, при которой величина риска rijминимальна:

maximinjrij, где риск rij =( maxiαij) - αij

4. Критерий оптимизма – пессимизма Гурвица - стратегия, ни крайнего оптимизма, ни крайнего пессимизма:

Maxi(kminjαij +(1-k) maxiαij), где 0≤k≥1

5. Критерий безразличия – стратегия с максимальным среднем вариантом

maxi

Применяя вышеперечисленные критерии можно составить таблицу решений и определить, какую альтернативу следует выбрать исходя из поставленных задач.

Таблицу решений удобно использовать при анализе задач имеющих одно множество альтернативных решений и одно множество состояния среды. Если имеют быть место более 2-х последовательных взаимосвязанных решений, то рациональнее использовать способ решения, основанный на построении дерева решения.

Дерево решения – это графическое средство анализа решений в условиях риска.

Деревья решения создаются для использования в моделях, в которых принимается последовательность решения, каждая из которых ведет к некоторому результату.

Анализ задач с применением метода построения дерева решения включает пять этапов:

1. формулировка задачи;

2. построения дерева решения;

3. оценка вероятности состояний; среды

4. установлений наилучшего варианта для каждой возможной комбинации альтернатив и состояний среды

5. решения задачи путем расчета ожидаемой стоимостной оценки.

Формулировка задачи

I. Недалеко от Москвы на крутом берегу реку располагается старинный русский город Жимеревск. К 2001 году городская и рыночная инфраструктура полностью сформировались. На рынке стоматологических услуг ведущие места заняли три отечественных компании. Одна из которых, Wisdom, решила выйти на региональный рынок с данным типом услуг.

Руководство компании рассматривает три альтернативные стратегии поведения на рынке: агрессивную, базовую и осторожную.

Агрессивная стратегия основные капиталовложения будут сделаны в развитие компании на новом рынке и эффективных методов продвижения на стоматологическом рынке услуг. Большой объем вложенных инвестиций подразумевает занятие на рынке всех возможных свободных ниш и одновременный захват доли конкурентов, за счет активной реклам

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать