ReferatWorld.ru
» » » Дискриминантный анализ
Вернуться назад

Дискриминантный анализ

Дискриминантный анализ

Дискриминантный анализ для двух групп

В маркетинговом исследовании «Выбор универмага» маркетологи использовали дискриминантный анализ для двух групп, чтобы выяснить, отличаются ли значения, которые присваивают восьми факторам выбора универмага респонденты, которым известны универмаги, от тех значений, которые выставляют респонденты, которым универмаги не известны.

Зависимой переменной были две группы респондентов — владеющие и не владеющие информацией об универмагах, а независимыми переменными — важность (значение) восьми факторов критерия выбора. Общая дискриминантная функция была значимой, что указывало на существенное различие между двумя группами. Результаты показали, что по сравнению с респондентами, ничего не знающими о данных универмагах, респонденты, хорошо осведомленные о них, придавали большее относительное значение качеству товаров, условиям возврата товаров, услугам продавцов, а также условиям кредитования и расчета с покупателями.

В указанном примере с универмагом фигурируют две группы респондентов (знакомые и не знакомые с универмагом), в то время как в примере с предрасположенностью к покупкам товаров со скидками проверяли три группы (лица, не являющиеся покупателями товаров со скидкой; редкие покупатели и частые). В данных исследованиях обнаружены существенные межгрупповые различия при использовании многих предикторов (независимых переменных). Исследование различий между группами — основа концепции дискриминантного анализа.

Дискриминантный анализ (discriminant analysis) используется для анализа данных втом случае, когда зависимая переменная категориальная, а предикторы (независимые переменные) интервальные.

Дискриминантный анализ (discriminant analysis)
Метод для анализа данных маркетинговых исследований в том случае, когда зависимая переменная категориальная, а предикторы (независимые переменные) интервальные.

Например, зависимая переменная может быть выбором торговой марки персонального компьютера (торговые марки А, В или С), а независимыми переменными могут быть рейтинги свойств персональных компьютеров, измеренные по семибалльной шкале Лайкерта. Дискриминантный анализ преследует такие цели.

  • Определение дискриминантных функций (discriminant functions) или линейных комбинаций независимых переменных, которые наилучшим образом различают (дискриминируют) категории (группы) зависимой переменной.
  • Проверка существования между группами значимых различий с точки зрения независимых переменных.
  • Определение предикторов, вносящих наибольший вклад в межгрупповые различия.
  • Отнесение случаев к одной из групп (классификация) исходя из значений предикторов.
  • Оценка точности классификации данных на группы.

Дискриминантная функция (discriminant functions)Выведенная с помощью дискриминантного анализа линейная комбинация независимых переменных, с помощью которой можно наилучшим образом различить (дискриминировать) категории зависимой переменной.

Метод дискриминантного анализа описывается количеством категорий, имеющихся у зависимой переменной. Если она имеет две категории, то метод называют дискриминант ным анализом для двух групп (two-group discriminant analsysis).

Дискриминантный анализ для двух групп (two-group discriminant analysis) Метод дискриминантного анализа, когда зависимая переменная имеет две категории. Если анализируют три или больше категорий, то метод называют множественным дискриминантным анализом (multiple descriminant analysis).

Множественный дискриминантный анализ (multiple descriminant analysis)
Метод дискриминантного анализа, когда у зависимой переменной есть три или больше категорий.

Главное отличие между ними заключается в том, что при наличии двух групп можно вывести только одну дискриминантную функцию. Используя множественный дискриминантный анализ, можно вычислить несколько функций.

В маркетинговых исследованиях можно привести массу примеров применения дискриминантного анализа. Так, с помощью этого метода можно получить ответы на следующие вопросы.

  • Чем, с точки зрения демографических характеристик, отличаются приверженцы данного магазина от тех, у кого эта приверженность отсутствует?
  • Отличаются ли в потреблении замороженных продуктов покупатели, которые пьют безалкогольные напитки мало, умеренно и много?
  • Какие психографические характеристики помогают провести различия между восприимчивыми и не восприимчивыми к цене покупателями бакалейных товаров?
  • Различаются ли между собой различные сегменты рынка по своим предпочтениям к средствам массовой информации?
  • Какие существуют различия между постоянными покупателями местных универсальных магазинов и постоянными покупателями общенациональных сетей универмагов с точки зрения стиля жизни?
  • Какими отличительными характеристиками обладают потребители, реагирующие на прямую почтовую рекламу

Модель дискриминантного анализа (discriminant analysis model) имеет следующий вид:

D = b0 + blXl + b2×2+b3Xi+...+bkXk,

где D — дискриминантный показатель (дискриминант), b — дискриминантный коэффициент, или вес, X- предиктор, или независимая переменная.

Модель дискриминантного анализа (discriminant analysis mode). Статистическая модель, лежащая в основе дискриминантного анализа. Коэффициенты, или

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать
Рефераты по маркетингу Дискриминантный анализ Дискриминантный анализ для двух групп В маркетинговом исследовании «Выбор универмага» маркетологи использовали
Оценок: 1007 (Средняя 5 из 5)

Одними из наиболее популярных услуг на рынке IT-технологий являются создание и продвижение лендингов. Они способны положительно влиять на деятельность любого бизнес-проекта в интернете. Судя по многочисленным отзывам, заказавшие создание лендингов люди ни разу не пожалели о потраченных деньгах. Они вложили в будущее, которое неразрывно связано с интернетом. Всё больше и больше предпринимателей обращаются к услугам разных агентств, веб-студий, чтобы заказать создание лендинга у профессионалов.

© 2017 - 2022 ReferatWorld.ru