Вариация, дисперсионный анализ статистических данных

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Кафедра «Экономики и управление»

СТАТИСТИКА

КОНТРОЛЬНО-КУРСОВАЯ РАБОТА

Шифр 2457

Тула 2010г.

Задание 1.

Тема: «Вариация, дисперсионный анализ статистических данных»

Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и используя правило сложения дисперсий, рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.

№ наблюдения	№ показателя
	1	2	3
	Стоимость основных производственных фондов	Объем реализованной продукции	Объем прибыли
1	10,5	5,65	2,12
2	12,3	2,32	1,45
3	8,4	4,68	3,23
4	10,7	5,57	2,42
5	4,2	7,26	4,35
6	7,5	3,34	2,26
7	9,6	5,48	3,28
8	8,2	2,26	1,14
9	10,7	6,49	4,32
10	7,6	7,38	5,24
11	6,5	5,48	4,25
12	8,1	4,34	2,16
13	5,9	3,29	1,14
14	8,3	6,17	3,23
15	7,8	3,52	2,42

(Млн.руб)

Решение:

Построим интервальный вариационный ряд:

Количество интервалов определим с помощью формулы Стерджесса:

,

где N – объем совокупности (количество исходных значений).

В нашем случае N =15.

Количество интервалов обязательно должно быть целым числом. Примем n =5.

Вычислим размах вариации R = x_max – x_min .

Величина равного интервала (шаг варьирования) рассчитывается по формуле:

где n = 5 – число групп

х_min и х_max – максимальное и минимальное значения признака.

Найдем наименьшее и наибольшее значения

х_min = 2,26 х_max = 7,38

Получаем величину интервала:

h= =1,02

Составим таблицу по сгруппированным данным, используя принцип единообразия (левое число включает в себя обозначающее значение, а правое нет, в данном случае с избытком будет последний интервал):

№ группы	Интервал	№ наблюдения	Кол-во	Объем реализованной продукции
1	2,26-3,28	2	2	2,32	4,58
		8		2,26
2	3,28-4,30	6	3	3,34	10,15
		13		3,29
		15		3,52
3	4,30-5,32	3	2	4,68	9,02
		12		4,34
4	5,32-6,34	1	5	5,65	28,35
		4		5,57
		7		5,48
		11		5,48
		14		6,17
5	Свыше 6,34	5 9 10	3	7,26 6,49 7,38	21,13
Итог			15	73,23

Итоговая таблица:

Интервал	Середина интервала	Частота
2,26-3,28	2,77	2
3,28-4,30	3,79	3
4,30-5,32	4,81	2
5,32-6,34	5,83	5
6,34-7,4	6,87	3
Итого	15

Определение характеристик ряда распределения

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности.

Для вычисления среднего к

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать