Применение регрессмионного анализа при контроле качества творога
СОДЕРЖАНИЕ
Введение. 3
1 Статистические методы управления процессами. 5
1.1 Применение статистических инструментов контроля качества при производстве и контроле качества продукции. 5
1.2 Роль корреляционно - регрессионного анализа в обработке. 7
экономических данных. 7
1.3 Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. 9
2 Особенности производства творога. 18
2.1 Описание технологического процесса производства творога. 18
2.2 Обеспечение качества и безопасности творога. 23
2.3 Возможные виды несоответствий при изготовлении творога. 26
3 Практическая часть. 30
Заключение. 33
Список использованных источников. 34
Введение
Молочная промышленность является одной из важнейших отраслей агропромышленного комплекса по обеспечению населения продовольствием. Кисломолочные продукты имеют большое значение в питании человека благодаря лечебным и диетическим свойствам, приятному вкусу, легкой усвояемости.
Творог является одним из самых древних кисломолочных продуктов, который римский философ Колумелла еще в I веке нашей эры назвал "желательным блюдом на столах богатых и бедных". Сейчас творог часто называют пищей, не знающей запретов. Творог одинаково рекомендуется и здоровым и больным, и старикам и детям.
Творог — продукт, полноценный по биологическому составу, хорошо усваивается. Значительная роль творога в рациональном питании объясняется его составом. Прежде всего ценность творога заключается в большом и полном наборе незаменимых аминокислот, содержании в нем белка, минеральных веществ, в том числе многих микроэлементов, молочного сахара. В твороге имеются и различные витамины.
На качество творога могут влиять множество факторов, таких как не соблюдения правильного технологического режима производства, гигиенические требования персонала и оборудования, условия хранения.
Более эффективный подход при производстве творога, основанный на предупреждении производства непригодной продукции и позволяющий избежать необоснованных потерь. Это может быть достигнуто применением регрессионногоъ анализа для определения причины появления дефектов у творога и нахождения способа их исправления. Основной задачей регрессионного анализа является установление формы и изучение зависимости между переменными.
1 Статистические методы управления процессами3 Практическая часть
На предприятии по производству молочной продукции ОАО «Буренкина радость» производится комплекс работ по оценке качества молочной и кисломолочной продукции, в частности, творога. При этом анализ определения жирности продукции в зависимости от различных показателей дал следующие результаты, таблица 4.
Таблица 4 – Показатели жирности творога
| Содержание основных компонентов в 100 г продукта, г | Кислотность, ° Т | Жирность творога, % | |||
| Вода | Белки | Углеводы | Зола | ||
| 66,00 | 15,00 | 2,50 | 1,05 | 220,00 | 18 |
| 65,00 | 14,00 | 2,80 | 1,00 | 200,00 | 18 |
| 64,50 | 14,23 | 3,00 | 1,01 | 224,95 | 18 |
| 65,00 | 9,50 | 12,30 | 1,00 | 180,00 | 11 |
| 69,73 | 11,94 | 12,70 | 0,95 | 190,50 | 4 |
| 70,00 | 10,50 | 12,20 | 1,00 | 185,00 | 4 |
| 64,50 | 14,20 | 1,90 | 0,98 | 215,00 | 18 |
| 73,50 | 18,70 | 2,05 | 1,05 | 237,00 | 9 |
| 66,00 | 9,81 | 12,00 | 0,99 | 187,00 | 11 |
| 65,50 | 9,00 | 12,50 | 1,00 | 180,00 | 11 |
| 70,50 | 11,20 | 12,00 | 0,97 | 185,50 | 4 |
| 65,00 | 8,90 | 12,50 | 0,98 | 180,00 | 11 |
| 73,00 | 18,50 | 2,00 | 1,00 | 212,50 | 9 |
| 80,50 | 18,00 | 1,65 | 1,15 | 221,74 | 1 |
| 80,00 | 18,00 | 1,80 | 1,20 | 245,20 | 1 |
| 79,50 | 17,90 | 1,96 | 1,05 | 254,68 | 1 |
| 85,00 | 14,75 | 2,11 | 0,99 | 239,70 | 0 |
| 55,67 | 18,10 | 1,93 | 0,89 | 189,26 | 0 |
| 64,50 | 14,00 | 2,08 | 0,91 | 198,25 | 18 |
| 65,05 | 13,75 | 2,03 | 1,07 | 217,54 | 18 |
| 72,50 | 18,50 | 2,05 | 1,10 | 221,07 | 9 |
| 65,00 | 8,95 | 12,20 | 1,01 | 175,75 | 11 |
| 70,00 | |||||