Особенности метода кластерный анализ при большом количестве наблюдений кластерный анализ метод

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ВОЛГО-ВЯТСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

Дзержинский филиал

Кафедра «Математических и естественнонаучных дисциплин»

Курсовой проект

по дисциплине «Методологические основы информационного обеспечения управления»

Особенности метода кластерный анализ при большом количестве наблюдений (кластерный анализ метод К-средних) в социологических исследованиях

Специальность: «Государственное и муниципальное управление» Оценка за курсовой проект ______________ _____________________ (подпись руководителя) Выполнила: студентка гр. 07 - ГОД - 1 Танаева А. В. Научный руководитель: КПН, доцент Поляков Е. А.

Дзержинск

2011 г

РЕЦЕНЗИЯ

На курсовой проект

студента ____ курса, группа №_______

________________________________________________________________

(фамилия, имя, отчество)

Вопросы оценки:

Соответствие работы выбранной в соответствии с заданием теме_________________________________________________________________

(соответствует, не соответствует)¹

1. Обоснование актуальности работы ² ______________________________________
2. Логичность общих выводов в заключении_________________________________

(актуальна, неактуальна)

4.Правильность выбора основной цели работы и соответствие задач, поставленных для достижения цели______________________________________________________

5 Научная новизна_______________________________________________________

6 Правильность проводимых расчетов (для проектов)_________________________

7 Самостоятельность в работе ____________________________________________

8 Правильность оформления работы в соответствии с методическими указаниями руководителя_______________________________________________________________

9 Своевременность представления работы руководителю: _____________________

(своевременно, с опозданием)

Логичность общих выводов в заключении_________________________________

Общая оценка за работу - ___________________________________________________

Научный руководитель работы ________________________________________________

(ученая степень, звание, подпись, расшифровка подписи)

«___»______________200__г.

Примечания:

1. Оценка за работу выставляется в ведомость по пятибалльной системе как среднее арифметическое из суммы всех полученных оценок.

2. При получении неудовлетворительных оценок по пунктам 1 или 8, работа оценивается неудовлетворительно и возвращается на доработку.

3. При несвоевременной сдаче контрольной работы руководителю общая оценка снижается на 1 балл.

4. Работа должна быть представлена руководителю для рецензирования не позднее, чем за 10 дней до начала экзаменационной сессии.

5. Студент, не выполнивший работу к экзамену (зачету) не допускается.

¹ критерии оценки соответствия:

- не соответствует – неудовлетворительно - работа возвращается для устранения

недостатков – более 25% работы содержит материал, не имеющий к ней отношения (определяется от общего количества параграфов)

- соответствует - т.е. менее 25% работы содержит материал, не имеющий к ней отношения (определяется от общего количества параграфов)

Данный пункт на суммарную оценку не влияет, если недостаток устранен студентом до сдачи работы в указанный срок.

² при обосновании актуальности курсовой работы оценка определяется по следующим критериям:

тема актуальна – если студентом дана:

· правильная оценка проблемы с точки зрения современных взглядов на ее историческое значение;

· практическая и теоретическая значимость работы в настоящее время;

· возможность и необходимость дальнейшего совершенствования и развития основных положений рассматриваемой проблемы.

Оглавление

Введение ……………………………………………………………………………………………..4Глава 1. Кластерный анализ ……………………………………......5

1.1. Алгоритм кластерного анализа k-средних (k-means)……………………..5

1.1.1.Описание алгоритма ………………………………………………...6

1.1.2. Проверка качества кластеризации……………………………....7

1.2. АлгоритмPAM ( partitioning around Medoids)…………………………………8

1.3. Сложности, возникающие при кластерном анализе………………………..9

1.4. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации……………………………………………………………………………10

Глава 2. Алгоритмыкластерногоанализа…………….11

2.1. Алгоритм BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)…………………………………………………………………………………11

2.2. Алгоритм WaveCluster …………………………………………………………11

2.3. Алгоритмыкластерного анализа